核心部署类型
这是理解 SQL Server 服务器类型最重要的分类方式。
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Azure SQL (云原生)
这是 Microsoft 推出的完全在云端托管的 SQL Server 服务，它不是一个简单的虚拟机，而是为云而重新设计的数据库服务，具有高可用性、弹性伸缩和自动管理的特点，Azure SQL 主要包含以下几个产品：
| 产品 | 主要特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Azure SQL Database | - 完全托管：无需管理操作系统、补丁、备份等。 - PaaS (Platform as a Service)：平台即服务。 - 多种购买模式：按 vCore (性能可预测) 或 DTU (资源统一) 购买。 - 智能性能调优：AI 驱动的建议。 - 内置高可用性和灾难恢复：自动故障转移。 |
- 现代云原生应用 - SaaS (软件即服务) 产品 - 需要快速扩展和缩减的项目 - 中小型企业数据库 |
| Azure SQL Managed Instance | - PaaS 服务，但提供近乎 100% 的 SQL Server 兼容性。 - 拥有自己的虚拟网络 (VNet) 和实例级资源，更像一个“云中的 SQL Server”。 - 支持跨数据库查询、链接服务器、SQL Agent 作业等高级功能。 - 保留了 SQL Server 的许多配置和权限模型。 |
- “无感知”迁移：将本地 SQL Server 实例迁移到云，代码和配置改动最小。 - 混合云环境 - 需要高级功能但不想管理虚拟机的场景 - 中大型企业应用 |
| Azure SQL VM (虚拟机) | - IaaS (Infrastructure as a Service)：基础设施即服务。 - 本质上是在 Azure 虚拟机中自行安装、管理和维护一个完整的 SQL Server 实例。 - 你拥有对操作系统和 SQL Server 的完全控制权。 - 需要自己负责高可用性（如 Always On）、备份、补丁等。 |
- 完全控制：需要特定配置或第三方组件。 - 复杂迁移：将现有的本地物理服务器或虚拟机原封不动地“搬”到云端。 - 混合云和本地环境一致性的需求。 - 长期使用、许可模式固定的场景 |
本地部署 / 自托管
这是指将 SQL Server 安装在你的物理服务器或你自己的虚拟机中，并由你的团队负责所有管理、维护和安全工作。
| 产品 | 主要特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| SQL Server (本地版) | - 完全控制：对服务器、操作系统、SQL Server 实例有最高级别的管理权限。 - 许可模式灵活：可选择“服务器+客户端访问许可 (CAL)”或“核心许可”。 - 硬件和云厂商中立：可在任何符合要求的硬件或任何云服务商的 IaaS 上运行。 - 总拥有成本 (TCO) 可能较高：需要投入人力进行运维。 |
- 对数据主权和合规性有严格要求。 - 已有的本地 IT 基础设施和运维团队。 - 需要运行特定于本地环境的应用或硬件。 - 长期、稳定的大型核心业务系统。 |
版本和 Edition
无论是云还是本地，SQL Server 都提供不同版本,以满足不同预算和功能需求。
本地部署版本
| 版本 | 描述 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Enterprise (企业版) | 功能最全，支持最大规模的数据和用户，包含所有高级功能，如高级数据安全（动态数据脱敏、透明数据加密）、高级分析（R 服务）、内存优化表、分区等。 | 大型企业核心业务、数据仓库、需要最高性能和安全性的关键任务应用。 |
| Standard (标准版) | 包含核心数据库功能，足以满足大多数业务应用的需求，功能比企业版少，但成本也低得多。 | 中小型企业、部门级应用、一般业务系统。 |
| Web (Web 版) | 功能受限，仅用于 Web 托管，不支持企业版的高级功能，许可成本较低。 | Web 服务器、托管多个小型网站的应用。 |
| Express (Express 版) | 免费，功能最基础，有 10GB 的数据库大小限制，适合学习和部署小型桌面应用。 | 学习、开发、测试、小型桌面应用。 |
Azure SQL 版本
Azure SQL Database 和 Managed Instance 提供了类似但更灵活的版本选择，通常称为“服务层”或“计算层”。
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| 服务层 | 描述 |
|---|---|
| Business Critical | 专为高性能、低延迟的事务处理设计，使用内存中技术（内存 OLTP）和 Always On 可用性组，提供毫秒级延迟。 |
| General Purpose | 平衡了性能、价格和功能，适用于大多数混合事务/分析处理工作负载，是用途最广泛的服务层。 |
| Hyperscale | 专为超大规模数据仓库和数据分析设计，通过将数据和日志分离到不同的存储层，实现了近乎无限的存储和计算扩展能力。 |
特殊用途的 SQL Server
除了上述通用的数据库引擎，Microsoft 还提供了一些针对特定场景优化的 SQL Server 产品。
| 产品 | 描述 | 主要用途 |
|---|---|---|
| SQL Server on Linux | 将 SQL Server 数据库引擎完整地移植到了 Linux 平台上，这意味着你可以在 RHEL、Ubuntu、SUSE 等主流 Linux 发行版上运行 SQL Server。 | 混合环境、偏爱 Linux 技术栈的开发者和企业。 |
| SQL Server Compact Edition (SQL CE) | 一个轻量级的嵌入式数据库，现已停止更新，它是一个单文件的数据库引擎，无需安装服务器，常用于桌面应用。 | (已过时) 旧版桌面应用。 |
| Azure Synapse Analytics | 这是一个大数据分析服务，它结合了数据仓库和大数据分析的优点，它使用 Massively Parallel Processing (MPP) 技术，可以处理 PB 级的数据。它不是一个 SQL Server 实例，而是构建在 SQL Server 技术之上的云服务。 | 企业级数据仓库、大数据分析、商业智能。 |
总结与选择指南
| 需求 | 推荐选择 | 理由 |
|---|---|---|
| 我是个人开发者/学生，想学习或做小型项目 | Azure SQL Database (免费层) 或 SQL Server Express | 免费或低成本，功能足够，易于上手。 |
| 我要开发一个新的云原生应用，希望快速上线，不想管理服务器 | Azure SQL Database (General Purpose) | PaaS 模式，开箱即用，自动扩展，运维成本为零。 |
| 我有一个现有的本地 SQL Server 应用，想迁移到云，但不想改代码 | Azure SQL Managed Instance | 提供最高的兼容性，迁移路径最平滑。 |
| 我的应用需要完全控制数据库环境，或者必须在本地运行 | SQL Server (本地版) | 提供最高级别的控制权和灵活性，满足严格的合规要求。 |
| 我的业务是 Web 托管，需要部署多个小型数据库 | SQL Server Web (本地版) 或 Azure SQL Database (低成本层) | 成本较低，功能满足 Web 应用的基本需求。 |
| 我需要处理海量数据，进行复杂的数据分析和商业智能 | Azure Synapse Analytics | 专为大数据分析设计，性能和扩展性无与伦比。 |
- 首选云：对于新项目，优先考虑 Azure SQL Database 或 Managed Instance,除非你有非常特殊的理由必须自托管。
- 迁移上云：从本地迁移，首选 Managed Instance 以减少改动；如果应用简单，也可以考虑 Azure SQL Database。
- 必须本地：如果法规、成本或现有技术栈要求，则选择 本地部署的 SQL Server。
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