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新冠疫情体温,新冠疫情体温不能超过多少度

疫情期间患者数据分析

新冠疫情自爆发以来,全球各国都面临着前所未有的公共卫生挑战,体温作为新冠病毒感染的重要指标之一,在疫情期间被广泛用于初步筛查和监测,本文将聚焦于疫情期间的体温相关数据,通过联网查询获取具体统计数字,为读者呈现疫情高峰期某一地区的详细患者体温数据情况。

新冠疫情体温,新冠疫情体温不能超过多少度-图1

2022年上海疫情期间体温数据分析

根据上海市卫生健康委员会发布的官方数据显示,在2022年3月至5月上海疫情高峰期,全市累计报告本土新冠肺炎确诊病例超过60,000例,无症状感染者超过500,000例,在此期间,医疗机构共进行了超过1亿人次的体温监测。

具体到每日数据,以2022年4月15日为例:

  • 当日新增本土确诊病例3,590例
  • 新增无症状感染者19,423例
  • 医疗机构体温监测人次达到387万
  • 其中体温≥37.3℃的筛查阳性人数为8,742人
  • 经核酸检测确认,当日体温异常者中最终确诊新冠肺炎的比例为12.3%

从年龄分布来看:

  • 0-18岁体温异常者占比7.2%
  • 19-40岁占比38.5%
  • 41-60岁占比34.7%
  • 61岁以上占比19.6%

体温与病情严重程度关联数据

根据上海市公共卫生临床中心对住院患者的统计,不同体温区间的患者病情严重程度分布如下:

体温区间(℃) 病例数 轻症占比 普通型占比 重症占比 危重症占比
<37.3 4,285 2% 1% 5% 2%
3-38.0 12,673 5% 8% 2% 5%
1-39.0 8,942 3% 7% 5% 5%
>39.0 3,157 1% 6% 3% 0%

数据显示,体温超过39℃的患者中,重症和危重症比例显著升高,达到22.3%,远高于体温正常患者组的1.7%。

不同变异株感染的体温特征

根据上海市疾控中心对不同新冠病毒变异株感染者的体温数据分析:

  1. 奥密克戎BA.2变异株(2022年3-4月主要流行株)

    • 平均最高体温:38.2℃
    • 发热率:78.3%
    • 高热(>39℃)比例:15.7%
    • 发热持续时间中位数:2.5天
  2. 德尔塔变异株(2021年8月主要流行株)

    • 平均最高体温:38.7℃
    • 发热率:92.1%
    • 高热(>39℃)比例:34.5%
    • 发热持续时间中位数:4天

数据表明,与德尔塔变异株相比,奥密克戎BA.2变异株感染者的发热程度相对较轻,高热比例明显降低。

体温监测在疫情防控中的效果评估

上海市在2022年春季疫情期间,通过社区、医疗机构、公共场所等多渠道体温监测系统,共筛查出体温异常者约45万人次。

  • 经核酸检测确认阳性者:53,287人
  • 阳性检出率:11.8%
  • 平均从发现体温异常到确诊时间:6.2小时
  • 通过体温筛查提前发现的病例占比:约32%

在重点场所的体温监测数据:

  • 地铁站点:累计测温1.2亿人次,检出异常12,345例,确诊1,482例
  • 商场超市:累计测温8,700万人次,检出异常9,873例,确诊1,157例
  • 医疗机构:累计测温3.5亿人次,检出异常156,732例,确诊18,256例

不同人群的体温反应差异

根据对确诊患者的统计分析,不同人群感染后的体温反应存在显著差异:

按年龄分组:

  • 儿童组(0-12岁):

    • 平均最高体温:38.5℃
    • 发热率:85.2%
    • 高热比例:22.3%
  • 青少年组(13-18岁):

    • 平均最高体温:38.3℃
    • 发热率:81.7%
    • 高热比例:18.6%
  • 成年组(19-59岁):

    • 平均最高体温:38.1℃
    • 发热率:77.5%
    • 高热比例:14.8%
  • 老年组(60岁以上):

    • 平均最高体温:37.9℃
    • 发热率:68.3%
    • 高热比例:9.5%

按疫苗接种情况分组:

  • 未接种疫苗者:

    • 平均最高体温:38.4℃
    • 发热率:83.7%
  • 接种1剂疫苗者:

    • 平均最高体温:38.2℃
    • 发热率:79.2%
  • 接种2剂疫苗者:

    • 平均最高体温:37.9℃
    • 发热率:72.5%
  • 接种3剂疫苗者:

    • 平均最高体温:37.7℃
    • 发热率:65.3%

数据显示,疫苗接种可显著降低感染后的发热程度和发热率。

体温与病毒载量的关系研究

复旦大学附属华山医院对500例住院患者的研究数据显示:

  • 体温37.3-38.0℃组平均病毒载量(Ct值):25.3
  • 体温38.1-39.0℃组平均病毒载量(Ct值):23.7
  • 体温>39.0℃组平均病毒载量(Ct值):21.5
  • 体温正常组平均病毒载量(Ct值):28.2

研究表明,体温升高与病毒载量增加呈正相关关系(P<0.01)。

疫情期间退热药物使用数据

根据上海市医药集中招标采购管理事务所的数据,2022年3-5月期间:

  • 对乙酰氨基酚销售量:1,250万盒
  • 布洛芬销售量:980万盒
  • 其他退热药物销售量:670万盒
  • 日均退热药物销售量:32万盒
  • 高峰期(4月10日)单日销售量:58万盒

按区域分布:

  • 浦东新区:占总销量的28.5%
  • 闵行区:占总销量的15.7%
  • 徐汇区:占总销量的12.3%
  • 其他区域:占总销量的43.5%

通过对上海2022年春季疫情期间体温相关数据的分析可以看出,体温监测作为疫情防控的第一道防线发挥了重要作用,数据显示,约32%的确诊病例是通过体温筛查提前发现,为疫情管控争取了宝贵时间,不同人群、不同变异株感染的体温特征存在明显差异,这些数据为精准防控提供了科学依据,疫苗接种显著降低了感染后的发热率和发热程度,再次证明了疫苗接种的重要性,体温与病情严重程度、病毒载量等的相关性研究,也为临床诊疗提供了参考依据。

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