在雅思写作考试中,推荐信（Recommendation Letter）是通用培训类（G类）Task 1的常见题型之一，无论是为朋友申请工作、学校，还是推荐某项服务，掌握推荐信的写作技巧至关重要，本文将结合最新数据、权威评分标准及高分范文，帮助考生提升推荐信写作能力。
雅思推荐信写作核心结构
根据剑桥雅思官方评分标准,推荐信需符合正式信函格式，并包含以下核心部分：
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称呼（Salutation）
- 正式场合使用“Dear [Recipient's Name]”或“Dear Sir/Madam”。
- 若已知收信人姓名,避免使用“To whom it may concern”（过于泛泛）。
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开头段（Introduction）
- 明确写作目的,
“I am writing to highly recommend [Name] for [Position/Program] at [Institution/Company].”
- 明确写作目的,
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主体段（Body Paragraphs）
- 第一段：被推荐人的资格或关系（如共事时长、职位）。
- 第二段：具体能力或品质（用实例支撑，如领导力、专业技能）。
- 第三段：附加信息（如个人特质、成就）。
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结尾段（Conclusion）
- 重申推荐意愿,提供联系方式以便进一步沟通。
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“Please feel free to contact me at [email/phone] if you require additional information.”
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落款（Closing）
正式结尾：“Yours sincerely”（已知姓名）或“Yours faithfully”（未知姓名）。
高分技巧与易错点
语言风格需正式但自然
- 避免口语化：如“He’s a great guy”改为“He demonstrates exceptional professionalism.”
- 使用主动语态：被动语态（如“The project was completed by him”）会削弱说服力。
数据与实例增强说服力
根据2023年雅思全球考生表现报告（来源：IELTS.org），Task 1得分较低的考生普遍存在“缺乏具体细节”的问题，以下为推荐信中可用的数据化表达：
| 推荐场景 | 数据化表达示例 | 来源 |
|---|---|---|
| 工作推荐 | “Under his leadership, sales increased by 27% in Q1 2023.” | 公司年报（虚构示例） |
| 学术推荐 | “Her research paper achieved a citation count of 15 within 6 months of publication.” | Google Scholar（虚构示例） |
| 服务推荐（如课程） | “92% of students reported improved test scores after completing this program.” | 机构内部调研（虚构示例） |
避免常见语法错误
- 时态混淆：推荐信通常使用一般现在时（描述当前能力）或现在完成时（强调持续影响）。
- 错误：“He worked hard last year.”
- 正确：“He has consistently delivered high-quality results.”
- 冠词遗漏：如“He is team player”应改为“He is a team player.”
最新真题范文分析
以2024年1月亚太区G类考题为例： 你的朋友申请了一家国际公司的市场营销职位，写一封推荐信给招聘经理。
高分范文节选：
“As the Head of Marketing at [Company], I have supervised [Name] for three years. Her campaign for Product X generated a 35% increase in social media engagement (Source: Hootsuite Analytics, 2023). Additionally, she pioneered a cross-departmental collaboration model, reducing project turnaround time by 20%...”
得分点解析：
- 明确职位关系（Head of Marketing）。
- 使用具体数据（35%增长）并标注来源。
- 突出软技能（跨部门协作）。
权威备考资源推荐
- 官方指南：
《剑桥雅思真题16-18》（Cambridge IELTS 16-18）包含最新G类书信题目及考官评语。
- 在线工具：
- Grammarly（语法检查）
- Hemingway Editor（简化复杂句式）
- 数据来源：
公司年报、LinkedIn职业档案（用于真实案例参考）。
个人观点
雅思推荐信的成败在于细节的真实性与语言的精准度,考生应多积累行业相关数据（如岗位平均绩效、学术指标），并在练习中模拟真实场景，推荐一名教师时，可引用学生满意度调查结果（“95% of students rated her classes as ‘excellent’ in 2023”），这种数据驱动的写作方式不仅能提升任务回应（Task Achievement）分数，还能增强文章的权威性（E-A-T原则）。
